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来源：凤凰快32024-02-15 17:48

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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

南越国时期文字文物特展在广州开幕******

　　中新网广州1月11日电 (程景伟徐莹)“字里春秋——南越国时期文字文物特展”11日在位于广州的南越王博物院(王墓展区)开幕，展出文物240件(套)，其中带字文物140件(套)，南越木简更是自出土以来的首次公开展出。

　　本次展览设有“帝国南隅”“宅兹番禺”“烟火人间”“书同华夏”四个部分，从南越国制度、都城营建、生产生活、华夏一统等各个方面，讲述文字文物中反映的两千多年前的南越国史。

南越文王墓出土“长乐宫器”陶瓮及其铭文拓片南越王博物院供图

　　展览主要展示南越国宫署遗址及南越文王墓出土的带字文物，兼有岭南地区同时期的相关发现。其载体有青铜器、陶器、漆器、木简等，书写方式有印、戳、刻划、墨书等，文字内容涵盖地名、纪年、宫室名称、官职人名、刑律税法、农耕养殖、祭礼战事等，属于当时人记当时事。

　　以此次展出的南越文王墓出土“长乐宫器”陶瓮为例，当时人习惯在器物上戳印宫室名称，以示其所属。历史文献记载，“长乐宫”为汉长安城内的宫殿建筑，但这件陶瓮为南越文化特有器型，其纹饰也体现出显著的南方风格，应为本地烧造。故此“长乐宫”应是南越国自建的宫殿，反映了南越国效仿中原王朝进行宫室营建和命名。

南越国宫署遗址出土的“公主简” 南越王博物院供图

　　本次展览精选30件南越木简展出，有记录宫中御苑种植枣树之事，也有记录税收、刑罚、战事等事，内容相当丰富，可窥见当时王宫御苑中的历史细节。其中有一件木简的简文“张成故公主诞舍人廿六年七月属将常使□□□蕃禺人”。通过此简的“廿六年”，能判断其记录之事发生在南越国第一任君主赵佗在位二十六年。简文中的“公主诞”，应为赵佗之女赵诞，这在《史记》《汉书》等传世文献中未见记载，补充了历史文献对岭南地区记录的不足，对了解南越王室成员及其属官、权力地位等情况具有重要意义。

　　据南越王博物院有关专家介绍，2004年，考古人员在南越国曲流石渠遗迹西北处的一口渗水井内，清理出一批南越国木简。从1995年南越国宫署遗址发掘开始，至此将近十年，都未见任何竹、木简牍，这批南越木简显得尤其珍贵。经过清理，木简共计百余枚，字数逾千个。

　　据考证，木简是目前南越国最早的出土文献，被誉为“岭南第一简”。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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